Iltakooste

Se tuli, ja se tuli päivää etuajassa. Qwen3.8-27B on Hugging Facessa Apache 2.0 -lisenssillä: kahdenkymmenenseitsemän miljardin parametrin tiheä malli, joka näkee kuvat ja videot, jonka konteksti on kaksisataakuusikymmentäkaksituhatta tokenia ja venyy miljoonaan, ja jonka kerroksista kolme neljäsosaa ei laske klassista huomiota lainkaan. Tämä lehti on odottanut sitä kolme päivää — ja odottanut siksi, että se on tämän vuoden ensimmäinen huippumalli, joka mahtuu neljän bitin luokassa yhdelle kahdenkymmenenneljän gigatavun näytönohjaimelle. Julkaisuhetken kertoi ensimmäisenä japanilainen PC Watch: painot ilmestyivät Japanin aikaa viisitoista minuuttia yli puolenyön, eli Euroopassa perjantai-iltana. Sama lehti kertoi myös illan toisen mallikuulumisen: Z.ai julkisti GLM-5.3:n, joka on yhtiön oman mittauksen mukaan vahvin avoimen painon koodimalli — ja jonka painoja ei saa vielä kahteen viikkoon, koska yhtiö haluaa ensin tarkistaa, mitä sen kyberosaamiselle tapahtui koulutuksen aikana. Pienemmässä päässä Liquid AI julkaisi keskiviikkona LFM2.5-VL-3B:n, joka mahtuu kolmeen gigatavuun ja lukee tietokoneen näyttöä paremmin kuin moni kolme kertaa suurempi malli. Ja mini-PC-palstalla vuorossa on alle tuhannen euron luokka, jossa vertailtavana on kaksi konetta, joiden lepomelu on mitattu täsmälleen samaan lukemaan — ja joiden hinta-laatuindeksi eroaa silti neljänneksellä. Rehellisyyden nimissä kaksi asiaa. Tästä numerosta puuttuu Media-palsta: kahden vuorokauden haku ei tuottanut yhtään varmistettua uutta avoimen painon kuva-, video- tai puhemallia, eikä täytettä tässä kirjoiteta. Ja monikielinen hakukierros oli tänään laiha — neljästätoista kielestä vain japani ja kiina toivat numeroon asti yltäneitä löydöksiä.

curl -s https://huggingface.co/api/models/Qwen/Qwen3.8-27B | python3 -m json.tool | head -40
pip install -U "transformers>=5.10.1"
pip install "lm_eval[hf]"