Sakana AI:n Namazu-malli ilmestyi tänään OpenRouterin listalle, ja se on tämän palstan kannalta poikkeuksellisen valaiseva tapaus. Kyseessä on japanilaisen laboratorion malli, joka on erikoistunut japanin kieleen ja liike-elämän kielenkäyttöön — mutta se ei ole rakennettu tyhjästä. Se on koulutettu Moonshot AI:n Kimi K2.6:n päälle, eli kiinalaisen avoimen painon mallin päälle. Kontekstipituus on 262 144 tokenia, ja käyttöalueiksi ilmoitetaan japaninkielinen ohjeidenseuranta, liikekirjoittaminen, matematiikka, koodaus, tutkimus ja monivaiheiset agenttityönkulut.

Hinta on 0,95 dollaria miljoonalta syötetokenilta ja 4 dollaria miljoonalta ulostulotokenilta. Se on tässä kokoluokassa halpa, ja syy on ilmeinen: pohjamallin koulutuskustannus ei rasita Sakanaa lainkaan. Yhtiö maksaa vain jatkokoulutuksesta ja palvelinajasta. Sakanan omissa luvuissa japanilaisessa FairPoliticsQA-testissä tulos nousee pohjamallin 34,10 prosentista 56,30 prosenttiin, ja lisäparannuksia ilmoitetaan JFBench-, AIME26- ja koodaustesteissä. Nämä ovat yhtiön itsensä ilmoittamia lukuja.

Sitten se kohta, joka koskee tämän lehden lukijaa suoraan: Namazu ei ole saatavilla Euroopan unionissa, Britanniassa eikä Sveitsissä. Suomesta et siis pääse mallia kokeilemaan lainkaan, maksoitpa mitä tahansa. Alueellinen esto on viime vuosina yleistynyt, ja sen tavallisin syy on sääntely-ympäristön epävarmuus — mutta lukijan kannalta syy on toissijainen. Lopputulos on se, että suljettu malli voidaan sulkea sinulta kokonaan yhdellä päätöksellä, jota et voi valittaa mihinkään.

Vertaa tätä pohjamalliin. Kimi K2.6 on avoimen painon malli, ja sen painot voi ladata ja ajaa itse — jos rautaa riittää, mikä K2-sarjan koossa tarkoittaa palvelinluokan konetta tai kvantisoitua versiota useammalla kortilla. Se ei ole kotikoneen malli, mutta se on olemassa ja saatavilla riippumatta siitä, mistä maasta katsot. Japanilainen erikoistuminen ei sitä vastoin ole saatavilla mistään muualta kuin Sakanan palvelimelta, koska Sakana ei ole julkaissut sen painoja.

Tämä on avoimen ja suljetun rajapinnan tarkin mahdollinen esimerkki, ja se kulkee saman mallin läpi. Alin kerros — pohjapainot — on avoin, ja siksi Sakana pystyi rakentamaan päälle. Keskimmäinen kerros — japanilainen jatkokoulutus — on suljettu. Ylin kerros — palvelu — on suljettu ja lisäksi maantieteellisesti rajattu. Jokainen kerros ylöspäin lisää arvoa ja vähentää sinun määräysvaltaasi. Paikallisajajan kannalta opetus on, että kannattaa tietää, mille kerrokselle rakentaa.

Vielä yksi huomio, joka kannattaa panna merkille. Sakana AI on Japanin näkyvin tekoälylaboratorio, jonka perustivat Transformer-arkkitehtuurin alkuperäisiin tekijöihin kuuluva tutkija ja entinen Google Brainin väki. Sen kotimainen lippulaivamalli ei ole japanilainen arkkitehtuuri vaan kiinalainen. Se kertoo enemmän avoimien painojen taloudesta kuin mikään tänä vuonna julkaistu selvitys: kun pohjamalli on avoin ja hyvä, järkevin tapa rakentaa kansallinen malli on rakentaa sen päälle — ja silloin kansallinen malli perii pohjamallinsa alkuperän.