Paikallisen tekoälyn vahvin perustelu ei ole yksityisyys vaan maantiede: suurimmalle osalle maailmaa pilvimalli on hyödytön siellä, missä verkko pätkii tai puuttuu. Intian Karnatakan osavaltio tarttui tähän tänään omalla laitteellaan. KEO — lyhenne sanoista Knowledge-driven, Economical and Open-source — on YourStoryn ja IndiaAIPulsen raportoinnin mukaan edullinen tietokone, joka perustuu avoimeen RISC-V-suoritinarkkitehtuuriin ja sisältää oman kiihdytinpiirin tekoälysovellusten ajamiseen laitteessa itsessään, ilman pilviyhteyttä.

Julkistuksen mukaan laite on suunnattu kouluille, maanviljelijöille, pienyrityksille ja instituutioille erityisesti alueilla, joilla verkkoyhteydet ovat heikot, ja ensimmäisessä aallossa jaetaan 3 000 kappaletta. Samassa yhteydessä kerrottiin KEO Lite- ja KEO Pro -malleista. Osavaltion apulaispääministeri D. K. Shivakumar kuvasi laitetta paikallisesti suunnitelluksi alustaksi, joka vie tekoälyvalmiin laskennan teknologiakeskittymien ulkopuolelle. Olennaiset tekniset tiedot — piirisarja, muistin määrä, tuetut ajoympäristöt ja hinta — puuttuvat vielä, joten laitteen todellista kyvykkyyttä ei voi arvioida; nämä tiedot on syytä lukea julkistuslupauksina, kunnes ensimmäiset laitteet ovat riippumattomissa käsissä.

Kiinnostavin yksityiskohta on arkkitehtuurivalinta. RISC-V on avoin käskykanta, jonka käyttö ei vaadi lisenssimaksuja ARMille eikä x86-leirin luville, ja Intia on investoinut siihen valtiollisesti jo vuosia. Tekoälykiihdyttimen liittäminen halpaan RISC-V-koneeseen on täsmälleen se suunta, johon avoimen raudan ekosysteemi on toivonut jonkun isolla volyymilla lähtevän — tähän asti RISC-V-tekoäly on ollut lähinnä kehityskortteja ja tutkimuspiirejä. Jos KEO oikeasti valmistetaan kymmenien tuhansien erissä, se olisi merkittävimpiä avoimen käskykannan kuluttajalaitteita tähän mennessä.

Paikallisen tekoälyn näkökulmasta KEO kannattaa panna muistiin verrokkina. Tämän lehden vakiokalustossa halvinkin kone maksaa satoja euroja ja ajaa miljardien parametrien malleja; KEO:n kokoluokan laite ajanee pieniä kvantisoituja malleja ja puheentunnistusta. Mutta juuri siinä välissä — puhelimen ja mini-PC:n välissä, verkon ulottumattomissa — paikallinen malli on aidosti ainoa vaihtoehto. Palaamme laitteeseen, kun siitä julkaistaan speksit tai ensimmäiset riippumattomat kokeilut.