DeepSeek julkaisi torstain ja perjantain vaihteessa DeepSeek Harnessin — lyhenteeltään dsh — kehittäjien esiversiona ja avasi lähdekoodin MIT-lisenssillä. Yhtiön oma ilmoitus kertoo, mitä se on: agenttirunko, joka on rakennettu Cordis-nimisen metakehyksen päälle ja jonka suunnitteluperiaate on yksi lause. Kaikki on liitännäinen.

Lause kannattaa lukea kirjaimellisesti, koska se on tässä poikkeuksellisen laaja. Liitännäisiä eivät ole vain työkalut, vaan myös malli, taidot, istunnot, hiekkalaatikko, tiedostojärjestelmä, ajosilmukat, orkestrointi ja käyttöliittymä. Cordis-ydin itse ei sisällä yhtään agenttikyvykkyyttä; se osaa vain lisätä liitännäisiä, poistaa niitä ja ratkaista niiden riippuvuudet. Tämä on arkkitehtuurivalinta, jonka vastakohta on tuttu: useimmat agenttiympäristöt ovat yhden mallitoimittajan rakentamia tuotteita, joissa mallin vaihtaminen tarkoittaa haarauttamista.

Paikallisajajalle merkitys on suora. Runko on mallineutraali julkaisusta lähtien: mukana tulee tuki DeepSeekille, Anthropicille, OpenAI:lle, Bedrockille, Vertexille ja Azurelle — ja mille tahansa OpenAI-yhteensopivalle päätepisteelle. Se viimeinen kohta on se, joka koskee tätä lehteä. llama-server, Ollaman palvelin, vLLM ja LM Studio puhuvat kaikki OpenAI-yhteensopivaa rajapintaa. Kun malliliitännän perus-URL osoitetaan omaan koneeseen, sama runko, jolla DeepSeek ajaa lippulaivamalliaan, ajaa sitä kahdenkymmenenseitsemän miljardin parametrin mallia, joka ladattiin eilen illalla.

Ajotiloja on neljä, ja ne kertovat mihin runkoa on tarkoitettu. Standard on täysi agentti. Code orkestroi työkaluja TypeScriptillä. Minimal on tarkoitettu mittaamiseen. Creator on omien esiasetusten kirjoittamiseen. Minimal-tila on se, joka selittää koko julkaisun taustan: tämä on se runko, jolla DeepSeek on mitannut omien malliensa agenttisuorituskykyä. Agenttibenchmarkien tulokset eivät ole koskaan pelkän mallin tuloksia vaan mallin ja rungon yhdistelmän tuloksia, ja kun runko on ollut suljettu, lukua ei ole voinut toistaa. Nyt se on avoin.

Jäljitettävyys on toteutettu tavalla, joka kannattaa huomata. Kaikki mitä malli näkee — järjestelmäkehote, päättelyketju, työkalukutsut ja niiden tulokset — kirjataan vain lisäävään istuntolokiin. Käytännössä tämä tarkoittaa, että ajon voi jatkaa, haarauttaa, hakea ja toistaa samasta tapahtumavirrasta. Yhdelle koneelle rajoittuvassa käytössä se on lähinnä mukavuus; mittaamisessa se on ero toistettavan ja toistamattoman tuloksen välillä.

Vastaanotto oli epätavallinen. Japanilainen PC Watch, joka uutisoi julkaisusta ensimmäisenä eurooppalaisittain katsottuna, laski varastolle yli 67 000 tähteä. Kaksi vuorokautta myöhemmin englanninkielinen seuranta puhuu 90 000:sta. Luvut ovat tähtiä eivätkä asennuksia, eikä tähti mittaa mitään muuta kuin huomiota — mutta huomion määrä kertoo tässä tapauksessa sen, että avoimelle ja mallineutraalille agenttirungolle oli patoutunut kysyntä.

Varaukset ovat rehellisyyden vuoksi paikallaan. Kyseessä on kehittäjien esiversio ja DeepSeek varoittaa itse rikkovista muutoksista. Ajoympäristö on Node, ei Python, mikä on osalle paikallisajajista uusi riippuvuus. Ja yksi asia, jota tämä lehti ei ole päässyt tarkistamaan: emme ole ajaneet runkoa paikallisella mallilla emmekä siis voi sanoa, kuinka hyvin työkalukutsut toimivat pienemmillä avoimen painon malleilla. Se on kysymys, johon vastaa vain kokeilu — ja sen komento on illan laatikossa.