Unsloth julkisti tänään työpöytäsovelluksensa virallisesti. Julkistusteksti on itsevarma: ensimmäinen työpöytäsovellus, joka sekä ajaa että kouluttaa tekoälymalleja paikallisesti, samasta avoimen lähdekoodin ohjelmasta Windowsilla, macOS:llä ja Linuxilla. Tämä lehti kirjoitti sovelluksen beetasta jo viikko sitten, kun se oli vielä versionumeroa ja porttikorjausta vaille julkistamaton — nyt sillä on latauslinkki, julkistuskuva ja lupauslista.

Lupauslistan kärki kertoo, mihin Unsloth uskoo erottuvansa: jopa 50 prosenttia tarkempi työkalukutsunta, itsensä korjaavat kutsut ja hiekkalaatikossa ajettava koodi. Nämä ovat valmistajan omia lukuja, eikä riippumatonta mittausta ole — mutta suunta on selvä. Unsloth ei rakenna pelkkää chat-ikkunaa paikallisen mallin päälle vaan agenttiajuria, jossa paikallinen malli saa käyttöönsä työkalut ja niiden virheistä toipumisen.

Saman päivän 0.1.702-beta täsmentää kuvaa. Työkalukutsut ja verkkohaku toimivat nyt myös ulkoisia palveluntarjoajia vasten — sovellus siis sekoittaa paikallista ja pilveä samaan istuntoon, mikä on käytännön arkea useammalle kuin puristit myöntävät. Muistinkäyttö on nyt säädettävissä, päättely on noin 10 prosenttia nopeampaa, ja AMD:n RDNA3- ja RDNA4-arkkitehtuurien sekä Strix Halon tuki parani tuntuvasti. Listalla on myös hiekkalaatikon lupaohituksen korjaus — se on syytä lukea tarkkaan: ohitus ei toiminut, nyt toimii, eli korjaus laajentaa käyttäjän valtaa, ei kavenna sitä.

Strix Halo -maininta on tämän lehden lukijoille se olennainen. Unslothin hienosäätöpino on ollut käytännössä NVIDIA-talo, ja AMD-tuki tuli mukaan vasta kesällä. Jos LoRA-koulutus alkaa oikeasti toimia 128 gigatavun yhteismuistikoneilla, kokonainen laiteluokka saa uuden käyttötarkoituksen: samat mini-PC:t, joita tämä lehti vertailee joka ilta, muuttuvat ajokoneista myös koulutuskoneiksi.

Varaus on silti sama kuin viikko sitten: beta on beta, ja versionumero 0.1.702 kertoo julkaisutahdista enemmän kuin kypsyydestä. Kaksi julkistusta ja yksi isohko päivitys kolmessa päivässä on vauhti, jossa dokumentaatio laahaa väistämättä perässä. Mutta suunta — ajaminen, koulutus ja agentit samassa paikallisessa sovelluksessa — on se, jota moni on odottanut siitä asti, kun LM Studio näytti mitä pelkkä ajaminen voi käyttöliittymänä olla.