Turkkilainen shiftdelete.net uutisoi elokuun alussa mallista, jota ei ole uutisoitu englanniksi: Mizan-27B on Turkin oikeusjärjestelmään hienosäädetty päätöstukimalli, jonka julkaisi yksittäinen kehittäjä Alican Kiraz. Pohjana on Alibaban avoimen painon Qwen3.6-27B, ja lopputulos jaellaan neljän bitin MLX- ja GGUF-muodoissa, eli sitä ajetaan Apple Siliconilla, Nvidialla ja AMD:llä llama.cpp:llä, Ollamalla, LM Studiolla tai vLLM:llä.

Koulutusputki on juuri sellainen, jota tässä lehdessä on kuvattu teoriassa, ja nyt siitä on julkinen esimerkki lukuineen. Aineistona oli yli 21 000 juridista asiakirjaa: perustuslaki, lainsäädäntö, ennakkopäätökset ja akateemiset artikkelit. Niistä generoitiin hakua hyödyntävällä putkella 210 662 koulutusesimerkkiä. Hienosäätö tehtiin neljän bitin NF4-QLoRA:lla, jossa koulutettavia parametreja oli 233 455 616 eli 0,846 prosenttia mallista.

Rautavaatimus on se luku, joka kannattaa panna muistiin. Koulutus kesti noin 110 tuntia ja 55 minuuttia yhdellä NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition -kortilla. Se on yksi työasemakortti ja vajaa viisi vuorokautta — ei klusteri, ei pilvibudjetti. Lopullinen eval-loss oli 0,57791 ja tokenitarkkuus 0,82742.

Kehittäjän oma arviointi on pieni ja se on sanottava ääneen: kymmenen kysymyksen asiantuntija-arvio, jossa Mizan sai 30,50 pistettä viidestäkymmenestä eli 61,0 prosenttia ja pohjamalli 18,25 eli 36,5 prosenttia. Mizanin vastaukset olivat myös 22,7 prosenttia lyhyempiä. Kymmenen kysymystä ei ole vertailukelpoinen mittari eikä sitä pidä lukea sellaisena — mutta suunta on selvä, ja mallikortti itse varoittaa hallusinoiduista pykälistä ja suosittelee hakua ja ihmistarkistusta tuotantokäytössä.

Lisenssi on rajoittava: GGUF-varasto on cc-by-nc-4.0 eli ei-kaupallinen, ja pohjamallin Qwen3.6-27B:n omat ehdot pätevät erikseen. Q4_K_M -versio painaa 16,5 gigatavua, eli se mahtuu 24 gigatavun näytönohjaimeen tai riittävän isoon jaettuun muistiin.

Miksi tämä on uutinen suomalaiselle lukijalle? Koska se on malliesimerkki siitä käyttötapauksesta, jota varten paikallinen ajo on olemassa. Myyntiargumentti ei ole nopeus eikä hinta vaan se, että arkaluontoinen juridinen aineisto pysyy maan rajojen sisällä ja mieluiten saman talon koneella. Sama laskelma pätee suomeksi, ja sama putki — avoin pohjamalli, kansallinen aineisto, QLoRA yhdellä kortilla, GGUF ulos — on kenen tahansa toistettavissa.